创建与设置知识库
进入知识库 → 知识库管理（或直接访问「我的知识库」页面），这里是知识库的总览：表格列出标题（链接进详情）、描述、是否公开、是否严格，操作列提供文档 / API / 编辑 / 删除。
- 顶部搜索框按标题过滤（输入后回车或点击搜索按钮）；
- 表格底部分页，显示「共 {n} 条」。
新建知识库
- 点击添加，进入建库 / 编辑表单（共五组设置卡片）；
- 按下文说明填写各组参数；
- 点击保存，回到列表页即可看到新库。
TIP
首次建库只需填标题，其余保持默认即可开始导入文档；切段与召回参数后续随时可改（修改切段参数会触发索引重建，见文末）。
1. 基本信息
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 标题 | 是 | 知识库名称 |
| 描述 | 否 | 用途说明，公开后其他人也能看到 |
| 是否公开 | 否，默认私有 | 公开：所有人可见可用；私有：仅创建者 |
| 严格模式 | 否，默认宽松 | 问号提示原文：「严格模式：严格匹配知识库，知识库中如无搜索结果，直接返回无答案；宽松模式：知识库中如无搜索结果，则将用户提问传给LLM继续请求答案。」详见概览 |
2. 文档索引设置（向量）
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 文档切割时重叠数量 | 相邻片段重叠的字符量（标注「改动后对新索引生效」）。适当重叠可避免关键信息恰好被切断在边界上 |
| 分段策略 | 递归分段 / 按段落 / 按行 / 按句 / 自定义分隔符（选自定义时必须输入分隔符，如 \n\n、\n） |
| 每段最大 Token 数 | 单个片段的上限，超长段落会被继续切分 |
| Token 计数器 | OpenAI / 通义千问 / Huggingface 三种估算口径，建议与所用的向量模型家族一致 |
TIP
「按段落」适合结构规整的文档；「递归分段」是通用默认；表格、日志类内容可尝试「按行」或自定义分隔符。
3. 文档索引设置（模型）
模型名称：问号提示原文——
图谱抽取、生成QA时使用的模型，为空则使用第一个可用的模型
WARNING
图谱化和 QA 生成都会消耗该模型的 Token。请选择成本可控的模型；留空时自动使用第一个可用模型。
4. 文档召回设置
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 文档召回最大数量 | 每次检索最多召回的片段数。调高更全面但增加 Token 消耗 |
| 文档召回最小分数 | 相似度低于该阈值的片段不参与回答。调高更严格、噪音更少 |
5. 大模型参数设置
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 系统提示词 | 知识库问答时的角色设定（如「你是公司制度助手，回答必须基于检索内容」） |
| 创造性 / 随机性 | 回答温度（temperature）：越低越保守，越高越发散 |
编辑知识库
列表操作列点击编辑进入同一表单。注意两类修改的后果：
| 修改 | 后果 |
|---|---|
| 召回设置、LLM 参数 | 即时生效，无需重建 |
| 切段参数（重叠 / 策略 / 最大 Token 等） | 保存时提示「切段参数变更将自动重建该知识库全部文档的向量索引，确定保存吗？」——确认后系统自动重建全部索引，文档多时耗时较长 |
API
列表操作列的API 按钮可生成该知识库的 API Key 并查看接口文档，详见 API 参考 · 知识库问答。
删除知识库
- 列表操作列点击删除；
- 二次确认「删除后数据无法恢复，确定要删除知识库【{标题}】吗?」。
WARNING
删除后文档、片段、向量与图谱一并清除，不可恢复。已关联该库的角色将失去其检索能力。