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知识库概览

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知识库(RAG)让你把自有资料交给 AI:文档导入后按规则切成片段并建立索引,提问时系统检索最相关的片段注入模型,使回答有据可依,并可在回答下方查看引用溯源。

适合的场景:企业制度问答、产品手册客服、个人笔记检索、领域知识助手。

整体动线

创建知识库 → 导入文档(选分段模式)→ 建立索引(向量化 / 图谱化)→ 问答或挂到角色
步骤做什么
1. 建库设置检索参数、切段策略创建与设置知识库
2. 导入按表单录入或上传文件,选择分段模式导入文档
3. 索引向量化(必须)与图谱化(可选)导入文档
4. 维护片段启停、QA 维护、失败重试分段管理Q&A 导入与生成
5. 使用知识库问答,或将知识库关联到角色知识库问答角色进阶设置
知识库问答页
知识库问答页
我的知识库页
我的知识库页

两个入口

  • 知识库问答:左侧菜单知识库,选择库后直接提问;
  • 知识库管理:问答页侧栏底部知识库管理按钮(或直接访问「我的知识库」页),完成建库、导入、维护。

三种分段模式

分段模式决定文档如何被切块与检索,是文档级属性——在导入文档或编辑文档时选择,同一知识库中可以混合存放不同模式的文档。

模式适合内容检索行为
通用分段教材、手册、文章等连续文本按建库的切段策略自动切块,按语义相似度召回
问答(Q&A)FAQ、客服问答等成对内容问题与答案成对存储,命中任一问题即召回答案
父子分段结构层次分明的长文档小块(子块)用于精准命中,命中后返回其所在的父段(更大语境)给模型

如何选择:

  • 资料天然是「一问一答」→ 问答(准确率最高,但要整理成 Q&A 格式);
  • 连续成文、段落边界清晰 → 通用分段(最省事);
  • 长文档、既要求命中精准又要求上下文完整 → 父子分段(如产品说明书:子块命中参数条目,父段给出所在章节)。

NOTE

问答模式仅支持 XLSX / XLS / CSV 文件导入;父子模式可单独设置子块最大 Token 数(默认 200)。

两种索引类型

索引作用说明
向量索引把片段转为向量,按语义相似度检索文档可用的基础索引,问答的前提
图谱索引从文档中抽取实体与关系,构建知识图谱可选;抽取由大模型完成,会消耗 Token

两种索引可同时建立,回答溯源时既可查看引用片段,也可查看引用图谱(见知识图谱)。两者互补:向量擅长「语义相近」,图谱擅长「多跳关联」(A 的上级的负责人是谁)。

严格模式与宽松模式

知识库级的回答策略(建库时设置,详见创建与设置知识库):

  • 严格模式:检索不到相关内容时,直接返回「[无答案]」,绝不编造——适合制度、合规等要求答案必须有出处的场景;
  • 宽松模式:检索不到相关内容时,将问题交给大模型自由作答——适合容许发挥的助手场景。

公开与私有

  • 私有:仅创建者可见可用;
  • 公开:所有用户都能在问答入口的「公开」列表中看到并使用(只读,不能修改你的文档)。

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